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Ltrc Roberta
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Ltrc Roberta

ltrcteluguによって開発
これは880万のテルグ語文で学習したRoBERTaモデルで、テルグ語の自然言語処理タスクに特化して最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers
#テルグ語最適化#大規模事前学習#テキスト理解
ダウンロード数 52
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づくテルグ語の事前学習言語モデルで、テキスト分類や固有表現認識などの様々な自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

テルグ語最適化
テルグ語に特化して最適化されており、テルグ語のテキストをより良く理解し処理することができます。
RoBERTaアーキテクチャに基づく
RoBERTaアーキテクチャを採用しており、強力な言語理解と生成能力を持っています。
大規模学習データ
880万のテルグ語文で学習しており、高い言語カバレッジを持っています。

モデル能力

テキスト分類
固有表現認識
テキスト生成
言語理解

使用事例

テキスト分析
テルグ語テキスト分類
テルグ語のテキストを分類します。例えば、感情分析やトピック分類などです。
固有表現認識
テルグ語のテキスト内の人名、地名、組織名などの固有表現を識別します。
言語生成
テルグ語テキスト生成
文脈に合ったテルグ語のテキストを生成します。
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