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Ltrc Roberta
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Ltrc Roberta
由ltrctelugu開發
這是一個基於880萬泰盧固語句子訓練的RoBERTa模型，專門針對泰盧固語的自然語言處理任務進行了優化。
下載量 52
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於RoBERTa架構的泰盧固語預訓練語言模型，適用於各種自然語言處理任務，如文本分類、命名實體識別等。
模型特點
泰盧固語優化
專門針對泰盧固語進行了優化，能夠更好地理解和處理泰盧固語文本。
基於RoBERTa架構
採用RoBERTa架構，具有強大的語言理解和生成能力。
大規模訓練數據
基於880萬泰盧固語句子進行訓練，具有較高的語言覆蓋範圍。
模型能力
文本分類
命名實體識別
文本生成
語言理解
使用案例
文本分析
泰盧固語文本分類
對泰盧固語文本進行分類，如情感分析、主題分類等。
命名實體識別
識別泰盧固語文本中的人名、地名、組織名等實體。
語言生成
泰盧固語文本生成
生成符合語境的泰盧固語文本。
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