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Bert Base Dutch Cased
模型简介
BERTje是一个专门针对荷兰语优化的BERT模型，基于Transformer架构，可用于文本分类、命名实体识别等自然语言处理任务。
模型特点
荷兰语优化
专门针对荷兰语进行预训练和优化，在荷兰语NLP任务上表现优异
BERT架构
基于强大的BERT架构，具有双向Transformer编码器
迁移学习
支持迁移学习，可针对特定任务进行微调
模型能力
文本分类
命名实体识别
问答系统
文本相似度计算
语义理解
使用案例
文本分析
荷兰语情感分析
分析荷兰语文本的情感倾向
荷兰语文本分类
对荷兰语文档进行分类
信息提取
荷兰语命名实体识别
从荷兰语文本中识别人名、地名等实体
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98