Bert Base Dutch Cased
フローニンゲン大学によって開発されたオランダ語事前学習BERTモデルで、様々なオランダ語NLPタスクに適用可能です。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
BERTjeはオランダ語に特化して最適化されたBERTモデルで、Transformerアーキテクチャに基づいており、テキスト分類、固有表現認識などの自然言語処理タスクに使用できます。
モデル特徴
オランダ語最適化
オランダ語に特化した事前学習と最適化が施されており、オランダ語NLPタスクで優れた性能を発揮します
BERTアーキテクチャ
強力なBERTアーキテクチャを採用し、双方向Transformerエンコーダーを備えています
転移学習
転移学習をサポートしており、特定のタスクに対して微調整が可能です
モデル能力
テキスト分類
固有表現認識
質問応答システム
テキスト類似度計算
意味理解
使用事例
テキスト分析
オランダ語感情分析
オランダ語テキストの感情傾向を分析します
オランダ語テキスト分類
オランダ語文書を分類します
情報抽出
オランダ語固有表現認識
オランダ語テキストから人名、地名などのエンティティを識別します
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