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Bert Base Dutch Cased
模型概述
BERTje是一個專門針對荷蘭語優化的BERT模型，基於Transformer架構，可用於文本分類、命名實體識別等自然語言處理任務。
模型特點
荷蘭語優化
專門針對荷蘭語進行預訓練和優化，在荷蘭語NLP任務上表現優異
BERT架構
基於強大的BERT架構，具有雙向Transformer編碼器
遷移學習
支持遷移學習，可針對特定任務進行微調
模型能力
文本分類
命名實體識別
問答系統
文本相似度計算
語義理解
使用案例
文本分析
荷蘭語情感分析
分析荷蘭語文本的情感傾向
荷蘭語文本分類
對荷蘭語文檔進行分類
信息提取
荷蘭語命名實體識別
從荷蘭語文本中識別人名、地名等實體
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98