Beto Gn Base Cased

🚀 BETO+gn-base-cased

BETO+gn-base-cased 是基于 BETO-base-cased（预训练的西班牙语 BERT 模型） 针对瓜拉尼语语言建模（西班牙语 + 瓜拉尼语）进行微调的模型。该模型在维基百科和维基词典（约 800K 个标记）上进行训练。

🚀 快速开始

该模型是基于预训练的西班牙语 BERT 模型微调而来，可用于瓜拉尼语和西班牙语的相关语言任务。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

📚 详细文档

支持语言

• 瓜拉尼语（gn）
• 西班牙语（es）

训练数据集

• 维基百科（Wikipedia）
• 维基词典（Wiktionary）

评估指标

• F1 值（F1）
• 准确率（Accuracy）

模型示例

• Paraguay ha'e peteĩ táva oĩva [MASK] retãme
• Augusto Roa Bastos ha'e peteĩ [MASK] arandu

📖 引用方式

如果您使用了本模型，请按照以下格式进行引用：

@article{aguero-et-al2023multi-affect-low-langs-grn,
  title={Multidimensional Affective Analysis for Low-resource Languages: A Use Case with Guarani-Spanish Code-switching Language},
  author={Agüero-Torales, Marvin Matías, López-Herrera, Antonio Gabriel, and Vilares, David},
  journal={Cognitive Computation},
  year={2023},
  publisher={Springer},
  notes={Forthcoming}
}