Beto Gn Base Cased

🚀 BETO+gn-base-cased

このモデルは、BETO-base-cased (事前学習済みのスペイン語BERTモデル) をグアラニ語の言語モデリング（スペイン語 + グアラニ語）にファインチューニングしたものです。WikipediaとWiktionary（約80万トークン）を用いて学習されています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、グアラニ語とスペイン語の言語モデリングに特化しています。以下に、関連する情報をまとめます。

ウィジェットの使用例

• 'Paraguay ha''e peteĩ táva oĩva [MASK] retãme '
• 'Augusto Roa Bastos ha'e peteĩ [MASK] arandu'

📚 ドキュメント

引用方法

@article{aguero-et-al2023multi-affect-low-langs-grn,
  title={Multidimensional Affective Analysis for Low-resource Languages: A Use Case with Guarani-Spanish Code-switching Language},
  author={Agüero-Torales, Marvin Matías, López-Herrera, Antonio Gabriel, and Vilares, David},
  journal={Cognitive Computation},
  year={2023},
  publisher={Springer},
  notes={Forthcoming}
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。