Beto Gn Base Cased

🚀 BETO+gn-base-cased

BETO+gn-base-cased 是基於 BETO-base-cased（預訓練的西班牙語 BERT 模型） 針對瓜拉尼語語言建模（西班牙語 + 瓜拉尼語）進行微調的模型。該模型在維基百科和維基詞典（約 800K 個標記）上進行訓練。

🚀 快速開始

該模型是基於預訓練的西班牙語 BERT 模型微調而來，可用於瓜拉尼語和西班牙語的相關語言任務。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

📚 詳細文檔

支持語言

• 瓜拉尼語（gn）
• 西班牙語（es）

訓練數據集

• 維基百科（Wikipedia）
• 維基詞典（Wiktionary）

評估指標

• F1 值（F1）
• 準確率（Accuracy）

模型示例

• Paraguay ha'e peteĩ táva oĩva [MASK] retãme
• Augusto Roa Bastos ha'e peteĩ [MASK] arandu

📖 引用方式

如果您使用了本模型，請按照以下格式進行引用：

@article{aguero-et-al2023multi-affect-low-langs-grn,
  title={Multidimensional Affective Analysis for Low-resource Languages: A Use Case with Guarani-Spanish Code-switching Language},
  author={Agüero-Torales, Marvin Matías, López-Herrera, Antonio Gabriel, and Vilares, David},
  journal={Cognitive Computation},
  year={2023},
  publisher={Springer},
  notes={Forthcoming}
}