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醫學診斷輔助

# 醫學診斷輔助

Vit Base Brain Mri
Apache-2.0
基於Google的ViT基礎模型在BrainMRI數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類 Transformers
V
andrei-teodor
42
1
Llama3 Med42 70B
Med42-v2是由M42開發的開放獲取臨床大語言模型套件，基於LLaMA-3構建，包含80億或700億參數，能夠高質量回答醫學問題。
大型語言模型 Transformers 英語
L
m42-health
11.10k
46
Deta Resnet 50 Finetuned Blood Cell 10epochs
基於DETA-ResNet-50架構在血細胞目標檢測數據集上微調的模型，適用於醫學圖像分析
目標檢測 Transformers
D
theodullin
23
1
Diabetic Retinopathy 224 Procnorm Vit
Apache-2.0
基於Google的ViT模型微調，用於糖尿病視網膜病變分類任務，準確率74.31%
圖像分類 Transformers
D
rafalosa
110
2
Resnet 50 Finetuned Brain Tumor
Apache-2.0
基於microsoft/resnet-50微調的腦腫瘤圖像分類模型，在評估集上準確率達到91.71%
圖像分類 Transformers
R
Alia-Mohammed
472
0
Vit Base Xray Pneumonia Lcbsi
Apache-2.0
基於ViT架構的X光肺炎檢測模型，在特定數據集上微調後準確率達97.73%
圖像分類 Transformers
V
polejowska
28
0
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