Resnet 50 Finetuned Brain Tumor

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本模型是在imagefolder數據集上對 microsoft/resnet-50 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.2757
• 準確率：0.9171

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：256
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：15

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu117
• Datasets 2.10.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。