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腦腫瘤分類

# 腦腫瘤分類

Tumor Detection ML Model
Apache-2.0
基於卷積神經網絡(CNN)的腦腫瘤圖像分類模型,使用標註過的腦部腫瘤MRI影像數據集訓練
圖像分類 其他
T
Srivardhan369
26
1
Resnet 50 Finetuned Brain Tumor
Apache-2.0
基於microsoft/resnet-50微調的腦腫瘤圖像分類模型,在評估集上準確率達到91.71%
圖像分類 Transformers
R
Alia-Mohammed
472
0
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Brain Tumor
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT基礎模型在腦腫瘤圖像數據集上微調的版本,用於腦腫瘤圖像分類任務,測試集準確率達93.16%。
圖像分類 Transformers
V
amjadfqs
41
1
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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