# 英文語義理解

Dewey En Beta
MIT
杜威是一種新型的長上下文嵌入模型,基於ModernBERT架構,支持128k上下文窗口,在長文檔檢索任務中表現優異。
文本嵌入 Transformers 英語
D
infgrad
447
14
Rankcse Listmle Bert Base Uncased
Apache-2.0
該數據集用於訓練和評估SimCSE(Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings)模型,支持句子相似度任務。
文本嵌入 Transformers 英語
R
perceptiveshawty
20
0
All MiniLM L6 V2 128dim
Apache-2.0
這是一個基於MiniLM架構的句子嵌入模型,可將文本映射到384維向量空間,適用於語義搜索和句子相似度計算等任務。
文本嵌入 英語
A
freedomfrier
1,377
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Cust Similarity 2
基於sentence-transformers的模型,能將句子和段落映射到128維向量空間,適用於語義搜索和聚類任務
文本嵌入
D
shafin
35
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Cust Similarity 1
這是一個基於DistilBERT的句子嵌入模型,能夠將句子和段落映射到32維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、語義搜索和聚類等任務。
文本嵌入
D
shafin
23
1
All Mpnet Base V2 Feature Extraction Pipeline
Apache-2.0
基於MPNet架構的句子嵌入模型,可將文本映射到768維向量空間,適用於語義搜索和句子相似度計算
文本嵌入 英語
A
questgen
78
3
All Mpnet Base V2
Apache-2.0
這是一個基於MPNet架構的句子嵌入模型,能將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於語義搜索、聚類等任務。
文本嵌入 英語
A
obrizum
34
1
Distilbert Mlm 1000k
DistilBERT是BERT的輕量級蒸餾版本,保留了BERT 97%的性能,同時體積縮小40%,速度提升60%。
大型語言模型 Transformers
D
vocab-transformers
26
0
Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner Mit Restaurant With Neg With Repeat
該模型是基於DistilBERT架構,在SQuAD2和MIT Restaurant數據集上微調的版本,支持問答和命名實體識別任務。
序列標註 Transformers 英語
D
andi611
19
0
Multi Qa MTL Distilbert Base Uncased
這是一個基於DistilBERT的句子轉換器模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於句子相似度和特徵提取任務。
文本嵌入 Transformers
M
jgammack
2,009
0
Declutr Small
Apache-2.0
DeCLUTR-small是一個基於深度對比學習的通用句子編碼器模型,用於生成高質量的句子嵌入表示。
文本嵌入 英語
D
johngiorgi
56
3
All Datasets V3 Mpnet Base
Apache-2.0
基於MPNet架構的句子嵌入模型,可將文本映射到768維向量空間,適用於語義搜索和句子相似度計算
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
3,472
13
Roberta Base Mnli Bc
MIT
基於RoBERTa-base模型在GLUE MNLI數據集上微調的文本分類模型,擅長自然語言推理任務
文本分類 Transformers 英語
R
mujeensung
43
0
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