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Roberta Base Mnli Bc
R
Roberta Base Mnli Bc
由mujeensung開發
基於RoBERTa-base模型在GLUE MNLI數據集上微調的文本分類模型，擅長自然語言推理任務
下載量 43
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是在RoBERTa-base基礎上針對MNLI（多類型自然語言推理）任務進行微調的版本，主要用於判斷兩個句子之間的邏輯關係（蘊含/矛盾/中立）
模型特點
高準確率
在MNLI評估集上達到95.8%的準確率
基於RoBERTa架構
採用經過優化的RoBERTa-base預訓練模型作為基礎
專業微調
專門針對自然語言推理任務進行優化
模型能力
文本分類
自然語言推理
句子關係判斷
使用案例
自然語言處理
文本蘊含判斷
判斷兩個句子之間是否存在蘊含關係
準確率95.8%
矛盾檢測
識別兩個句子是否表達矛盾的觀點
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