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Rankcse Listmle Bert Base Uncased

由perceptiveshawty開發
該數據集用於訓練和評估SimCSE(Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings)模型,支持句子相似度任務。
下載量 20
發布時間 : 7/25/2023

模型概述

該數據集專為SimCSE模型設計,用於訓練和評估句子嵌入的對比學習方法,主要應用於句子相似度計算任務。

模型特點

對比學習
採用對比學習方法訓練句子嵌入,提升句子相似度任務的性能。
高質量數據集
提供經過精心篩選和標註的句子對數據集,適用於訓練和評估。

模型能力

句子相似度計算
句子嵌入生成

使用案例

自然語言處理
語義搜索
利用句子嵌入提升搜索結果的語義相關性。
提高搜索準確率和用戶體驗。
文本聚類
基於句子相似度對文本進行聚類分析。
幫助發現文本中的主題和模式。
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