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無監督對比學習

# 無監督對比學習

Nomic Embed Text V2 Moe Unsupervised
這是一個多語言混合專家(MoE)文本嵌入模型的中間版本，經過多階段對比訓練得到
文本嵌入
N
nomic-ai
161
5
Llm2vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp Unsup Simcse
MIT
LLM2Vec是一種將僅解碼器架構的大語言模型轉換為文本編碼器的方案，通過啟用雙向注意力、掩碼下一詞預測和無監督對比學習實現轉換。
文本嵌入 英語
L
McGill-NLP
55
2
Llm2vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp
MIT
LLM2Vec是一種將僅解碼器的大語言模型轉換為文本編碼器的簡單方法，通過啟用雙向注意力、掩碼下一詞預測和無監督對比學習實現。
文本嵌入 Transformers 英語
L
McGill-NLP
386
2
Llm2vec Meta Llama 3 8B Instruct Mntp
MIT
LLM2Vec是將僅解碼器架構的大語言模型轉化為文本編碼器的簡易方案，通過啟用雙向注意力機制、掩碼下一詞預測和無監督對比學習實現。
文本嵌入 Transformers 英語
L
McGill-NLP
3,885
16
Llm2vec Sheared LLaMA Mntp
MIT
LLM2Vec是將僅解碼器架構的大語言模型轉化為文本編碼器的簡易方案，通過啟用雙向注意力、掩碼下一詞預測和無監督對比學習實現。
文本嵌入 Transformers 英語
L
McGill-NLP
2,430
5
Simcse Dist Mpnet Paracrawl Cs En
基於Seznam/dist-mpnet-paracrawl-cs-en模型，採用SimCSE目標進行微調的捷克語-英語語義嵌入模型
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
S
Seznam
2,997
3
Simcse Retromae Small Cs
基於RetroMAE-Small模型採用SimCSE目標微調的捷克語小型語義嵌入模型
文本嵌入 Transformers 其他
S
Seznam
309
4
Simcse Small E Czech
基於Seznam/small-e-czech模型通過SimCSE目標微調而成的捷克語句子相似度模型
文本嵌入 Transformers 其他
S
Seznam
1,543
1
Rankcse Listmle Bert Base Uncased
Apache-2.0
該數據集用於訓練和評估SimCSE（Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings）模型，支持句子相似度任務。
文本嵌入 Transformers 英語
R
perceptiveshawty
20
0
Simcse Indoroberta Base
這是一個基於IndoRoberta的句子轉換器模型，能夠將印尼語句子和段落映射到768維向量空間，適用於句子相似度計算和語義搜索任務。
文本嵌入 Transformers 其他
S
LazarusNLP
15
0
Simcse Indobert Base
基於IndoBERT的SimCSE模型，用於生成印尼語句子的語義嵌入向量
文本嵌入 Transformers 其他
S
LazarusNLP
26
1
Erlangshen SimCSE 110M Chinese
Apache-2.0
基於SimCSE無監督版本，採用中文NLI數據進行有監督對比學習訓練的中文句子向量表徵模型
文本嵌入 Transformers 中文
E
IDEA-CCNL
186
21
Declutr Sci Base
Apache-2.0
基於SciBERT的科學文本句子編碼器，通過自監督學習在200萬篇科學論文上訓練
文本嵌入 英語
D
johngiorgi
50
9
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