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Nomic Embed Text V2 Moe Unsupervised
這是一個多語言混合專家(MoE)文本嵌入模型的中間版本，經過多階段對比訓練得到
下載量 161
發布時間 : 2/11/2025
模型概述
該模型是一個多語言文本嵌入模型，採用混合專家(MoE)架構，主要用於文本特徵提取和句子相似度計算。
模型特點
混合專家架構
採用MoE架構，能夠高效處理多語言文本嵌入任務
多階段對比訓練
經過多階段對比訓練優化，提升了模型性能
多語言支持
支持多種語言的文本嵌入處理
模型能力
文本特徵提取
句子相似度計算
多語言文本處理
使用案例
信息檢索
語義搜索
用於構建語義搜索引擎，提高搜索結果的相關性
文本分析
文檔聚類
基於文本相似度的文檔自動分類和聚類
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