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Nomic Embed Text V2 Moe Unsupervised
これは多言語混合専門家(MoE)テキスト埋め込みモデルの中間バージョンで、多段階の対照学習によって得られました
ダウンロード数 161
リリース時間 : 2/11/2025
モデル概要
このモデルは多言語テキスト埋め込みモデルで、混合専門家(MoE)アーキテクチャを採用しており、主にテキスト特徴抽出と文類似度計算に使用されます。
モデル特徴
混合専門家アーキテクチャ
MoEアーキテクチャを採用し、多言語テキスト埋め込みタスクを効率的に処理できます
多段階対照学習
多段階の対照学習最適化を経て、モデル性能が向上しました
多言語サポート
複数言語のテキスト埋め込み処理をサポートしています
モデル能力
テキスト特徴抽出
文類似度計算
多言語テキスト処理
使用事例
情報検索
意味検索
意味検索エンジンの構築に使用され、検索結果の関連性を向上させます
テキスト分析
文書クラスタリング
テキスト類似度に基づく文書の自動分類とクラスタリング
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