R

Rankcse Listmle Bert Base Uncased

perceptiveshawtyによって開発
このデータセットはSimCSE(Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings)モデルのトレーニングと評価に使用され、文類似度タスクをサポートします。
ダウンロード数 20
リリース時間 : 7/25/2023

モデル概要

このデータセットはSimCSEモデル専用に設計されており、文埋め込みのコントラスティブ学習手法のトレーニングと評価に使用され、主に文類似度計算タスクに適用されます。

モデル特徴

コントラスティブ学習
コントラスティブ学習手法を用いて文埋め込みをトレーニングし、文類似度タスクの性能を向上させます。
高品質データセット
注意深く選別され注釈付けされた文ペアのデータセットを提供し、トレーニングと評価に適しています。

モデル能力

文類似度計算
文埋め込み生成

使用事例

自然言語処理
意味検索
文埋め込みを利用して検索結果の意味的関連性を向上させます。
検索精度とユーザーエクスペリエンスを向上させます。
テキストクラスタリング
文類似度に基づいてテキストをクラスタリング分析します。
テキスト内のテーマやパターンを発見するのに役立ちます。
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