%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Reranker ModernBERT Base Gooaq Bce
Apache-2.0
これはModernBERT-baseからファインチューニングされたクロスエンコーダーモデルで、テキスト再ランキングと意味検索タスクに使用されます。
テキスト埋め込み 英語
R
tomaarsen
483
2
Embeddingmodlebgelargeenv1.5
MIT
BGE Large English v1.5 は高性能な文変換モデルで、文の特徴抽出と類似度計算に特化しています。
テキスト埋め込み
Transformers 英語
Transformers 英語E
binqiangliu
19
0
Rankcse Listmle Bert Base Uncased
Apache-2.0
このデータセットはSimCSE（Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings）モデルのトレーニングと評価に使用され、文類似度タスクをサポートします。
テキスト埋め込み Transformers 英語
Transformers 英語R
perceptiveshawty
20
0
Instructor Large Safetensors
Apache-2.0
INSTRUCTOR は T5 アーキテクチャに基づくテキスト埋め込みモデルで、文の類似度計算や情報検索タスクに特化しています。テキスト分類、クラスタリング、意味類似度評価など、さまざまな NLP タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み Transformers 英語
Transformers 英語I
gentlebowl
16
0
All MiniLM L6 V2 128dim
Apache-2.0
これはMiniLMアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングし、意味検索や文類似度計算などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み 英語
A
freedomfrier
1,377
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Cust Similarity 2
sentence-transformersベースのモデルで、文や段落を128次元ベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングタスクに適しています
テキスト埋め込み
D
shafin
35
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Cust Similarity 1
これはDistilBERTベースの文埋め込みモデルで、文や段落を32次元の密なベクトル空間にマッピングでき、文の類似度計算、意味検索、クラスタリングなどのタスクに適しています。
テキスト埋め込み
D
shafin
23
1
Declutr Small
Apache-2.0
DeCLUTR-smallは、深層コントラスティブ学習に基づく汎用文エンコーダーモデルで、高品質な文埋め込み表現を生成します。
テキスト埋め込み 英語
D
johngiorgi
56
3
All Mpnet Base V2
Apache-2.0
これはMPNetアーキテクチャに基づく文埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングなどのタスクに適しています。
テキスト埋め込み 英語
A
obrizum
34
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Cola 3
Apache-2.0
DistilBERTベースのファインチューニングモデルで、テキスト分類タスク用、COLAデータセットで優れた性能を発揮。
テキスト分類 Transformers
TransformersD
fadhilarkan
16
0
Roberta Base Mnli Bc
MIT
GLUE MNLIデータセットでファインチューニングされたRoBERTa-baseモデルに基づくテキスト分類モデルで、自然言語推論タスクに優れています
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語R
mujeensung
43
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98