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Distilbert Mlm 1000k
DistilBERT是BERT的輕量級蒸餾版本，保留了BERT 97%的性能，同時體積縮小40%，速度提升60%。
下載量 26
發布時間 : 4/2/2022
模型概述
DistilBERT是一種基於Transformer的預訓練語言模型，通過知識蒸餾技術從BERT模型壓縮而來。適用於文本分類、問答、命名實體識別等自然語言處理任務。
模型特點
高效輕量
相比原始BERT模型，體積縮小40%，推理速度提升60%，適合資源受限環境部署
高性能
保留BERT模型97%的性能，在多項NLP基準測試中表現優異
多任務適應
支持多種下游NLP任務微調，包括文本分類、問答和命名實體識別
模型能力
文本理解
文本分類
問答系統
命名實體識別
語義相似度計算
使用案例
文本分析
情感分析
分析社交媒體或評論中的情感傾向
準確率可達90%以上
垃圾郵件檢測
識別電子郵件或消息中的垃圾內容
信息提取
命名實體識別
從文本中提取人名、地名、組織名等實體
精選推薦AI模型
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大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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問答系統 中文
R
uer
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98