Nuextract 2.0 2B
MIT
NuExtract 2.0是專為結構化信息提取任務訓練的多模態多語言模型系列,基於QwenVL系列預訓練模型開發。
多模態融合
Transformers

N
numind
113
5
Nuextract 2.0 8B
MIT
NuExtract 2.0是專為結構化信息提取任務訓練的多模態模型系列,支持文本和圖像輸入,具備多語言處理能力。
多模態融合
Transformers

N
numind
328
5
Olmocr 7B 0225 Preview
Apache-2.0
基於Qwen2-VL-7B-Instruct微調的文檔OCR模型,支持多語言文檔識別與元數據提取
文字識別
Transformers 英語

O
FriendliAI
322
1
Extract Matic
MIT
Sparrow是基於Donut ML基礎模型在發票數據上微調的文檔數據提取模型,旨在驗證Donut在企業文檔上的表現性能。
圖像生成文本
Transformers 英語

E
ssraut
17
0
Extract Matic
MIT
Sparrow是基於Donut ML基礎模型在發票數據上微調而成的文檔數據提取工具,旨在驗證Donut在企業文檔上的表現性能。
圖像生成文本
Transformers 英語

E
PCS
17
0
Dmr Invoice Extractor
基於Donut基礎模型微調的發票理解模型,支持多國語言發票的關鍵字段提取
圖像生成文本
Transformers

D
rhovhannisyan
57
7
Donut Invoices
基於Donut架構微調的發票信息提取模型,免OCR實現文檔理解
圖像生成文本
Transformers

D
scharnot
70
2
Donut Base Sroie
MIT
基於naver-clova-ix/donut-base微調的文檔理解模型,專注於結構化文檔信息提取任務
文字識別
Transformers

D
enoreyes
15
0
Invoices Donut Model V1
MIT
Sparrow是基於Donut ML基礎模型在發票數據上微調的文檔數據提取模型,旨在驗證Donut在企業文檔上的表現性能。
圖像生成文本
Transformers 英語

I
katanaml-org
216
38
Donut Base Ru
MIT
基於naver-clova-ix/donut-base微調的模型,具體用途未明確說明
大型語言模型
Transformers

D
Nyaaneet
21
1
Donut Base Sroie
MIT
基於naver-clova-ix/donut-base在圖像文件夾數據集上微調的模型,適用於文檔理解任務
文字識別
Transformers

D
zahra000
16
0
Donut Base Sroie Fine Tuned
MIT
基於naver-clova-ix/donut-base模型在圖像文件夾數據集上微調的版本,適用於文檔理解任務。
文字識別
Transformers

D
adrianccy
21
0
OCR Donut CORD
MIT
Donut是基於Swin Transformer視覺編碼器和BART文本解碼器的OCR-free文檔理解模型,本版本在CORD收據數據集上微調
圖像生成文本
Transformers

O
jinhybr
1,130
206
Mtl Data To Text
Apache-2.0
MTL-data-to-text模型專為數據到文本生成任務設計,通過混合標註的數據到文本數據集進行監督預訓練。
文本生成
Transformers 支持多種語言

M
RUCAIBox
147
28
Argument Wangchanberta
用於從泰語文本中提取結構化參數的NLP模型
序列標註
Transformers

A
pitiwat
15
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98