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Donut Base Sroie
模型概述
該模型是基於Donut架構的視覺-語言模型，專門用於從掃描文檔中提取結構化信息。適用於收據、發票等文檔的自動化處理。
模型特點
文檔理解能力
能夠理解掃描文檔中的文字和佈局信息
端到端處理
直接從圖像輸入到結構化輸出，無需OCR預處理
微調適配
在特定文檔類型(如收據)上進行了優化
模型能力
文檔圖像理解
結構化信息提取
收據數據處理
發票信息識別
使用案例
文檔自動化
收據信息提取
從掃描的收據中自動提取商家、日期、金額等信息
自動化財務記錄處理
發票處理
識別發票中的關鍵字段並結構化存儲
簡化企業財務流程
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