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Invoices Donut Model V1
模型概述
該模型專注於從發票文檔中提取結構化數據，適用於企業文檔處理自動化場景。
模型特點
高精度發票數據提取
在測試集上達到0.96的平均準確率
企業文檔優化
專門針對企業發票文檔進行微調優化
開源可用
採用MIT許可證，可自由使用和修改
模型能力
發票數據提取
文檔圖像理解
結構化數據生成
使用案例
企業自動化
發票處理自動化
自動從發票圖像中提取關鍵信息如金額、日期等
測試準確率96%
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98