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Argument Wangchanberta
A
Argument Wangchanberta
由pitiwat開發
用於從泰語文本中提取結構化參數的NLP模型
下載量 15
發布時間 : 4/14/2022
模型概述
該模型專門設計用於處理泰語文本，能夠識別和提取文本中的關鍵參數和實體信息，支持多種下游任務。
模型特點
泰語優化
專門針對泰語語言特性（如無空格分隔、複雜詞形）進行優化
多參數聯合提取
支持同時提取文本中的多個關聯參數
領域自適應
可通過微調適應不同領域的參數提取需求
模型能力
泰語文本解析
實體識別
關係抽取
結構化輸出生成
使用案例
商業文檔處理
合同關鍵條款提取
從泰語商業合同中自動提取金額、日期、責任方等關鍵參數
準確率可達85%（推斷值）
客戶服務
投訴工單分類
從客戶投訴文本中提取問題類型、產品型號等參數
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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6
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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