# 多語言處理

由日本國立情報學研究所開發的大語言模型，基於LLM-jp-3構建，通過指令預訓練技術顯著提升了遵循指令的能力。

Kok-Base 是一個多語言模型，支持英語、阿拉伯語和捷克語，適用於多種自然語言處理任務。

這是一個基礎模型卡模板，用於展示新模型的基本信息結構。

基於verloop/Hinglish-Bert微調的Hinglish（印地語-英語混合）語言模型

用於從泰語文本中提取結構化參數的NLP模型

該模型基於LGPL-3.0許可證發佈，支持波蘭語。

這是一個預訓練模型，專門用於對印地語-英語語碼混合數據進行語言識別。

基於ParsBERT的多項選擇題回答模型，專門針對波斯語設計，可處理四選一問題

Stanza 是一個用於多國語言精準高效分析的語料工具集，提供從原始文本到句法分析和實體識別的自然語言處理模型。

Stanza是一個高效的多國語言語言學分析工具集，提供從原始文本到句法分析和實體識別的自然語言處理功能。

Stanza是一套精準高效的多國語言文本分析工具集，提供從原始文本到句法分析和實體識別的自然語言處理模型。

這是bert-base-multilingual-cased的定製化精簡版本，專門支持英語和烏克蘭語處理，保持原始模型的表徵輸出和準確度。

基於bert-base-multilingual-cased定製的精簡版本，支持英語和俄語，保持原始模型的表徵輸出和準確度。

這是distilbert-base-multilingual-cased的輕量版本，專門針對英語和意大利語優化，保留了原始模型的準確率。

這是distilbert-base-multilingual-cased的輕量版本，支持英語、西班牙語和中文三種語言處理，保持與原模型相同的表示準確性。

這是distilbert-base-multilingual-cased的精簡版本，專門支持英語和阿拉伯語處理，保持原始模型的準確率。

這是distilbert-base-multilingual-cased的精簡版本，專門針對英語和俄語進行了優化，保持了原始模型的準確率。