# 多語言處理

Llm Jp 3.1 1.8b Instruct4
Apache-2.0
由日本國立情報學研究所開發的大語言模型,基於LLM-jp-3構建,通過指令預訓練技術顯著提升了遵循指令的能力。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
llm-jp
165
3
Kok Basev2
Apache-2.0
Kok-Base 是一個多語言模型,支持英語、阿拉伯語和捷克語,適用於多種自然語言處理任務。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
K
moelanoby
195
1
Gdsc Yonsei 2023 Resume Vae
這是一個基礎模型卡模板,用於展示新模型的基本信息結構。
大型語言模型 Transformers 英語
G
yevvonlim
26
2
Hinglish Finetuned
基於verloop/Hinglish-Bert微調的Hinglish(印地語-英語混合)語言模型
大型語言模型 Transformers
H
ketan-rmcf
16
0
Argument Wangchanberta
用於從泰語文本中提取結構化參數的NLP模型
序列標註 Transformers
A
pitiwat
15
0
Polish Longformer Large 4096
該模型基於LGPL-3.0許可證發佈,支持波蘭語。
大型語言模型 Transformers 其他
P
sdadas
186
2
Codeswitch Hineng Lid Lince
MIT
這是一個預訓練模型,專門用於對印地語-英語語碼混合數據進行語言識別。
序列標註 支持多種語言
C
sagorsarker
85
0
Parsbert Base Parsinlu Multiple Choice
基於ParsBERT的多項選擇題回答模型,專門針對波斯語設計,可處理四選一問題
問答系統 其他
P
persiannlp
33
0
Stanza Id
Apache-2.0
Stanza 是一個用於多國語言精準高效分析的語料工具集,提供從原始文本到句法分析和實體識別的自然語言處理模型。
序列標註 其他
S
stanfordnlp
11.96k
2
Stanza Ar
Apache-2.0
Stanza是一個高效的多國語言語言學分析工具集,提供從原始文本到句法分析和實體識別的自然語言處理功能。
序列標註 阿拉伯語
S
stanfordnlp
15.40k
0
Stanza Cs
Apache-2.0
Stanza是一套精準高效的多國語言文本分析工具集,提供從原始文本到句法分析和實體識別的自然語言處理模型。
序列標註 其他
S
stanfordnlp
274
0
Bert Base En Uk Cased
Apache-2.0
這是bert-base-multilingual-cased的定製化精簡版本,專門支持英語和烏克蘭語處理,保持原始模型的表徵輸出和準確度。
大型語言模型 其他
B
Geotrend
22
0
Bert Base En Ru Cased
Apache-2.0
基於bert-base-multilingual-cased定製的精簡版本,支持英語和俄語,保持原始模型的表徵輸出和準確度。
大型語言模型 其他
B
Geotrend
17
0
Distilbert Base En It Cased
Apache-2.0
這是distilbert-base-multilingual-cased的輕量版本,專門針對英語和意大利語優化,保留了原始模型的準確率。
大型語言模型 Transformers 其他
D
Geotrend
20
0
Distilbert Base En Es Zh Cased
Apache-2.0
這是distilbert-base-multilingual-cased的輕量版本,支持英語、西班牙語和中文三種語言處理,保持與原模型相同的表示準確性。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
D
Geotrend
13
0
Distilbert Base En Ar Cased
Apache-2.0
這是distilbert-base-multilingual-cased的精簡版本,專門支持英語和阿拉伯語處理,保持原始模型的準確率。
大型語言模型 Transformers 其他
D
Geotrend
31
0
Distilbert Base En Ru Cased
Apache-2.0
這是distilbert-base-multilingual-cased的精簡版本,專門針對英語和俄語進行了優化,保持了原始模型的準確率。
大型語言模型 Transformers 其他
D
Geotrend
26
0
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