Lughaat 1.0 8B Instruct
Apache-2.0
Lughaat-1.0-8B-Instruct是基於Llama 3.1 8B架構構建的烏爾都語大模型,專門在最大烏爾都語數據集上訓練,在烏爾都語任務中表現優異。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
muhammadnoman76
42
2
Llama 3.1 Sherkala 8B Chat
Sherkala是一款80億參數的哈薩克語優先的多語言大語言模型,由G42旗下Inception與MBZUAI聯合開發,支持哈薩克語、英語、俄語和土耳其語。
大型語言模型 支持多種語言
L
inceptionai
155
14
Masrawy English To Egyptian Arabic Translator V2.9
基於Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-ar微調的英語到埃及阿拉伯語翻譯模型
機器翻譯
Transformers 支持多種語言

M
NAMAA-Space
177
8
Fikri 3.1 8B Instruct
Fikri是一個專為土耳其語任務定製的語言模型,基於Llama 3.1架構,具有80億參數。
大型語言模型
Safetensors
F
BrewInteractive
3,226
6
Jais Family 30b 8k
Apache-2.0
Jais系列是專精阿拉伯語處理同時具備強大英語能力的雙語大語言模型,包含從5.9億到700億參數的不同規模變體
大型語言模型 支持多種語言
J
inceptionai
48
9
Jais Family 13b
Apache-2.0
Jais系列是一個全面的英阿雙語大語言模型,專為阿拉伯語優化同時具備強大的英語能力。該模型經過指令微調,適用於對話場景。
大型語言模型 支持多種語言
J
inceptionai
30
6
Llama3 TAIDE LX 8B Chat Alpha1
其他
基於Meta LLaMA3-8B開發的繁體中文對話模型,強化臺灣語言文化特性及辦公室任務能力
大型語言模型
Transformers

L
taide
1,874
140
Projectindus
項目Indus LLM是一款開創性的開源語言模型,專為印地語及其方言設計,旨在增強印度多樣化語言應用中的自然語言處理和生成能力。
大型語言模型
Transformers

P
nickmalhotra
255
15
Sambalingo Arabic Chat 70B
SambaLingo-阿拉伯語-聊天-70B 是一款支持阿拉伯語和英語的人類對齊對話模型,基於 Llama-2-70b 適配訓練而成。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

S
sambanovasystems
47
3
Sambalingo Turkish Chat
SambaLingo-土耳其語-聊天模型是一款支持土耳其語和英語的對齊人類偏好的聊天模型,基於Llama-2-7b進行土耳其語適配和直接偏好優化訓練而成。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

S
sambanovasystems
2,831
47
Breeze 7B Cantonese V0.1
Apache-2.0
基於Mistral-7B優化的粵語語言模型,專為繁體中文和粵語對話場景設計
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

B
kennylam
13
6
Koreanlm 3B
KoreanLM是專為開發韓語語言模型而設立的開源項目,旨在解決韓語學習資源匱乏和分詞處理效率低下的問題。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

K
quantumaikr
33
2
Koreanlm
KoreanLM是專為韓語優化的開源語言模型項目,針對韓語語法和詞彙特性設計,提供高效分詞方案
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

K
quantumaikr
59
28
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98