Fikri 3.1 8B Instruct

🚀 Fikri語言模型

Fikri是專門為土耳其語任務訓練的語言模型，具有簡單的配置和優化的訓練數據，能在多種應用中高效處理土耳其語任務。

🚀 快速開始

Fikri主要用於需要理解和生成土耳其語文本的任務。其簡單的配置和優化的訓練數據，使其適用於從文本生成型人工智能應用到文本摘要等各種應用場景，能有效且貼合土耳其語的細微差別。

✨ 主要特性

• 專為土耳其語設計：使用特定的土耳其語數據集進行訓練，能更好地處理土耳其語任務。
• 輕量級配置：擁有80億參數，在處理任務時更高效。
• 優化訓練數據：基於高質量的土耳其語文本和指令集進行訓練，輸出結果更符合土耳其語習慣。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫無法提供。

📚 詳細文檔

模型概述

模型架構

訓練信息

訓練結果統計

• 損失：0.996
• 訓練時長：約24小時
• 輪數：1.0

LoRA配置

• r = 128
• lora_alpha = 32
• learning_rate = 5e-5

使用說明

Fikri主要為需要理解和生成土耳其語文本的任務而設計。其簡單的配置和優化的訓練數據，使其在從文本生成型人工智能應用到文本摘要等各種應用中，能夠貼合土耳其語的細微差別並高效使用。

致謝

Fikri是為了提升人工智能在土耳其語語言和文化方面的能力而開發的模型，旨在增加有限的土耳其語資源。如果您有任何問題、反饋或需要支持，請隨時聯繫我們的開發團隊。

🔧 技術細節

模型架構

Fikri基於Llama 3.1 8B基礎模型，使用約10億高質量土耳其語文本單元進行微調，並使用20萬個土耳其語指令集進行指令訓練。

訓練配置

訓練過程中，損失為0.996，訓練時長約24小時，輪數為1.0。LoRA配置為r = 128，lora_alpha = 32，learning_rate = 5e-5。

📄 許可證

本模型使用的許可證為llama3.1。