Masrawy English To Egyptian Arabic Translator V2.9

🚀 NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9

本模型是一個用於英文到埃及阿拉伯語翻譯的模型，基於預訓練模型進行微調，在評估集上有較好的表現，且在埃及語翻譯排行榜上排名靠前，能為英文到埃及阿拉伯語的翻譯任務提供有力支持。

🚀 快速開始

本模型是 Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-ar 的微調版本，在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：1.2957

✨ 主要特性

• 該模型在 Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-ar 的基礎上進行微調，專門用於英文到埃及方言的翻譯。
• 模型在超過 150,000 行、包含超過 1000 萬個標記的數據上進行訓練。
• 在 埃及語翻譯排行榜 中，該模型僅次於 openai/gpt-4o，排名第二。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

modelName = "NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9"
translator = pipeline("translation", model=modelName)
output = translator("Where is the nearest pharmacy")

print(output[0]['translation_text'])

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：8

框架版本

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.1+cu121
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.15.1

基準測試

該模型在 埃及語翻譯排行榜 中僅次於 openai/gpt-4o，排名第二。

引用

如果使用 NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9，請按以下方式引用：

@article{namaa_01_2025,
    title={Masrawy English to Egyptian Translator},
    url={https://huggingface.co/NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9},
    publisher={NAMAA},
    author={NAMAA Team},
    year={2025}
}

📄 許可證

本模型採用 CC BY 4.0 許可證。