Masrawy English To Egyptian Arabic Translator V2.9

🚀 NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9

本模型是一个用于英文到埃及阿拉伯语翻译的模型，基于预训练模型进行微调，在评估集上有较好的表现，且在埃及语翻译排行榜上排名靠前，能为英文到埃及阿拉伯语的翻译任务提供有力支持。

🚀 快速开始

本模型是 Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-ar 的微调版本，在评估集上取得了如下结果：

• 损失值：1.2957

✨ 主要特性

• 该模型在 Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-ar 的基础上进行微调，专门用于英文到埃及方言的翻译。
• 模型在超过 150,000 行、包含超过 1000 万个标记的数据上进行训练。
• 在 埃及语翻译排行榜 中，该模型仅次于 openai/gpt-4o，排名第二。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

modelName = "NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9"
translator = pipeline("translation", model=modelName)
output = translator("Where is the nearest pharmacy")

print(output[0]['translation_text'])

📚 详细文档

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：8

框架版本

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.1+cu121
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.15.1

基准测试

该模型在 埃及语翻译排行榜 中仅次于 openai/gpt-4o，排名第二。

引用

如果使用 NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9，请按以下方式引用：

@article{namaa_01_2025,
    title={Masrawy English to Egyptian Translator},
    url={https://huggingface.co/NAMAA-Space/masrawy-english-to-egyptian-arabic-translator-v2.9},
    publisher={NAMAA},
    author={NAMAA Team},
    year={2025}
}

📄 许可证

本模型采用 CC BY 4.0 许可证。