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對比學習優化

# 對比學習優化

Instruct CLIP
Apache-2.0
InstructCLIP是一種通過對比學習自動優化數據的模型，旨在提升指令引導的圖像編輯效果。
文本生成圖像 英語
I
SherryXTChen
74
2
Latentdiffusiondinov2
Apache-2.0
Instruct-CLIP 是一個基於對比學習的模型，用於優化指令引導的圖像編輯任務。
圖像生成 英語
L
SherryXTChen
35
0
Instructclip InstructPix2Pix
Apache-2.0
InstructCLIP是一種通過對比學習自動數據優化改進指令引導的圖像編輯模型，結合了CLIP和穩定擴散技術，能夠根據文本指令編輯圖像。
文本生成圖像 英語
I
SherryXTChen
450
5
Convnext Base.clip Laion2b
Apache-2.0
基於ConvNeXt架構的CLIP圖像編碼器，由LAION組織訓練，適用於多模態視覺-語言任務
圖像分類 Transformers
C
timm
297
0
Instructcir Llava Phi35 Clip224 Lp
Apache-2.0
InstructCIR是一個基於指令感知對比學習的組合式圖像檢索模型，採用ViT-L-224和Phi-3.5-Mini架構，專注於圖像文本到文本生成任務。
圖像生成文本
I
uta-smile
15
2
Glucose Base Ja V2
Apache-2.0
通用日語文本嵌入模型，專為檢索任務優化，在CPU上運行表現優異
文本嵌入 日語
G
pkshatech
25.25k
20
Nova 6.7b
Nova是一個面向彙編代碼的生成式語言模型，專注於二進制代碼分析任務
大型語言模型 Transformers
N
lt-asset
20
5
GIST Large Embedding V0
MIT
基於BAAI/bge-large-en-v1.5微調的文本嵌入模型，結合MEDI數據集與MTEB分類任務訓練集的挖掘三元組訓練，無需指令即可直接編碼檢索查詢。
文本嵌入 英語
G
avsolatorio
110.09k
17
Biolord 2023 C
其他
BioLORD-2023-C是一種基於BioLORD訓練的句子轉換器模型，專注於生成生物醫學和臨床文本的有意義表示。
文本嵌入 英語
B
FremyCompany
188.08k
4
Nova 1.3b
Nova是一個面向彙編代碼的生成式語言模型，專注於二進制代碼分析任務
大型語言模型 Transformers
N
lt-asset
1,548
5
Coin Clip Vit Base Patch32
Apache-2.0
基於CLIP微調的硬幣圖像檢索模型，增強對硬幣圖像的特徵提取能力
圖像生成文本 Transformers
C
breezedeus
886
4
Mmlw Retrieval E5 Large
Apache-2.0
MMLW是面向波蘭語的神經文本編碼器，針對信息檢索任務優化，可將查詢和段落轉換為1024維向量
文本嵌入 Transformers 其他
M
sdadas
56
3
Mmlw Retrieval E5 Small
Apache-2.0
MMLW（我必須得到更好的消息）是波蘭語的神經文本編碼器，針對信息檢索任務進行了優化，可將查詢和段落轉換為384維向量。
文本嵌入 Transformers 其他
M
sdadas
34
1
Sentence Transformers All Mini Lm L6 V2
Apache-2.0
基於MiniLM架構優化的輕量級句子嵌入模型，專為高效句子相似度計算設計
文本嵌入 英語
S
danielpark
78
1
Distilcamembert Lleqa
Apache-2.0
基於法語法律信息檢索數據集LLeQA訓練的句子嵌入模型，適用於法律文本的語義搜索和聚類任務
文本嵌入 法語
D
maastrichtlawtech
22
3
Camembert Base Lleqa
Apache-2.0
基於CamemBERT的法語句子嵌入模型，專門針對法語法律信息檢索任務優化，可將文本轉換為768維向量空間表示。
文本嵌入 法語
C
maastrichtlawtech
25
2
Compositional Bert Large Uncased
Apache-2.0
CompCSE 和 SimCSE 是基於對比學習的句子嵌入模型，用於計算句子相似度。
文本嵌入 Transformers 英語
C
perceptiveshawty
754
2
Biosimcse BioLinkBERT BASE
基於BioLinkBERT的生物醫學句子嵌入模型，專為生物醫學文本相似度計算設計
文本嵌入 Transformers
B
kamalkraj
774
0
Cocodr Base Msmarco
MIT
COCO-DR是一個基於BERT-base的密集檢索模型，通過對比學習和分佈魯棒學習方法來應對零樣本密集檢索中的分佈偏移問題。
文本嵌入 Transformers
C
OpenMatch
18.25k
5
Biolord STAMB2 V1
其他
BioLORD是一種為臨床語句和生物醫學概念生成語義化表徵的新型預訓練策略模型
文本嵌入 英語
B
FremyCompany
49
14
All Datasets V3 MiniLM L12
基於MiniLM-L12架構的句子嵌入模型，通過對比學習在超10億句對數據集上訓練，可生成高質量的語義向量表示
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
887
1
Multi Qa V1 Distilbert Mean Cos
基於DistilBERT的句子嵌入模型，專為問答相似度任務優化，通過對比學習在多種問答數據集上微調
文本嵌入
M
flax-sentence-embeddings
2,156
0
All Datasets V4 Mpnet Base
基於mpnet-base的句子嵌入模型，通過自監督對比學習在10億句對數據集上訓練，可生成高質量的句子語義向量表示
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
131
6
Reddit Single Context Mpnet Base
基於MPNet-base預訓練模型，通過對比學習在7億Reddit對話句對上微調的句子嵌入模型
文本嵌入 英語
R
flax-sentence-embeddings
325
4
Multi Qa V1 Distilbert Cls Dot
基於DistilBERT的句子嵌入模型，專為問答相似度任務優化，使用對比學習訓練
文本嵌入
M
flax-sentence-embeddings
33
0
All Datasets V4 MiniLM L12
基於MiniLM-L12模型，通過自監督對比學習在超10億句對數據集上微調的句子嵌入模型，可生成高質量的語義向量表示
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
2,084
2
All Datasets V3 MiniLM L6
基於MiniLM架構的句子嵌入模型，通過自監督對比學習在超10億句對數據集上訓練，可生成高質量的句子向量表示
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
46
0
Multi Qa V1 MiniLM L6 Cls Dot
基於MiniLM-L6-H384-uncased預訓練模型微調的句子嵌入模型，專門用於問答場景的語義相似度計算
文本嵌入
M
flax-sentence-embeddings
182
0
All Datasets V4 MiniLM L6
基於MiniLM架構的輕量級句子嵌入模型，通過對比學習在10億句對數據集上微調，適用於語義相似度計算和信息檢索任務
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
6,550
34
All Datasets V3 Roberta Large
基於RoBERTa-large的句子嵌入模型，通過自監督對比學習在10億句對數據集上訓練，用於生成語義豐富的句子向量表示
文本嵌入 英語
A
flax-sentence-embeddings
987
13
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