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Convnext Base.clip Laion2b
基於ConvNeXt架構的CLIP圖像編碼器，由LAION組織訓練，適用於多模態視覺-語言任務
下載量 297
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
該模型是CLIP框架中的圖像編碼器部分，採用ConvNeXt_base架構，在LAION-2B數據集上訓練，能夠將圖像編碼為與文本對齊的嵌入向量
模型特點
ConvNeXt架構
採用現代卷積神經網絡架構ConvNeXt，結合了CNN和Transformer的優勢
大規模預訓練
在LAION-2B大規模數據集上訓練，具有強大的視覺表示能力
CLIP兼容
與CLIP框架兼容，可與其他CLIP文本編碼器配合使用
模型能力
圖像特徵提取
視覺-語言對齊
多模態嵌入生成
使用案例
計算機視覺
圖像檢索
通過文本查詢檢索相關圖像
零樣本分類
無需特定訓練即可對新類別進行分類
多模態應用
圖文匹配
判斷圖像與文本描述的匹配程度
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