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Compositional Bert Large Uncased
C
Compositional Bert Large Uncased
由perceptiveshawty開發
CompCSE 和 SimCSE 是基於對比學習的句子嵌入模型，用於計算句子相似度。
下載量 754
發布時間 : 7/25/2023
模型概述
這些模型通過對比學習技術訓練，能夠將語義相似的句子映射到相近的向量空間，主要用於句子相似度計算和語義搜索任務。
模型特點
對比學習
使用對比學習技術優化句子嵌入，使相似句子在向量空間中更接近。
高效訓練
採用無監督或弱監督方式訓練，減少對標註數據的依賴。
語義理解
能夠捕捉句子的深層語義信息，而不僅僅是表面詞彙匹配。
模型能力
句子相似度計算
語義搜索
文本聚類
信息檢索
使用案例
信息檢索
文檔相似度搜索
在大規模文檔庫中快速找到語義相似的文檔。
提高搜索準確率和召回率
問答系統
問題匹配
匹配用戶問題與知識庫中的相似問題。
提高問答系統的響應準確性
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