Sentence Transformers All Mini Lm L6 V2
基於MiniLM架構優化的輕量級句子嵌入模型,專為高效句子相似度計算設計
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發布時間 : 10/13/2023
模型概述
該模型通過對比學習微調,能夠將句子編碼為高維向量空間中的表示,用於計算句子間語義相似度。在保持較高性能的同時顯著減小模型體積並提升推理速度。
模型特點
高效輕量
僅80MB體積,推理速度達14,200句/秒,適合資源受限環境部署
多領域適應
在17個不同領域數據集上微調,包括學術論文、問答社區和技術文檔等
對比學習優化
採用批次內負採樣策略和餘弦相似度對比損失進行微調
模型能力
句子向量化
語義相似度計算
語義搜索支持
文本特徵提取
使用案例
信息檢索
問答系統匹配
將用戶問題與知識庫問題編碼後匹配最相似結果
在MS MARCO等檢索基準上表現良好
內容去重
社區問答去重
識別StackExchange等平臺上的重複問題
基於WikiAnswers數據集優化
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