# 學術研究

LLM-jp-3.1-1.8b是由日本國立情報學研究所開發的大語言模型，基於LLM-jp-3系列，融入指令預訓練增強指令遵循能力。

LLM-jp-3.1-13b-instruct4是由日本國立情報學研究所開發的大語言模型，通過指令預訓練顯著提升了指令遵循能力，支持日語和英語等多種語言。

Llama 3.3 Swallow是一個700億參數的大語言模型，基於Meta Llama 3.3構建，增強了日語能力同時保留英文能力。

由CyberAgent發佈的日語大語言模型，基於Qwen-32B蒸餾優化

由日本國立情報學研究所開發的大語言模型，支持日語和英語，具備指令微調能力。

LLaVA-Next-Video 是一款開源的多模態對話機器人，通過大語言模型微調訓練而成，支持視頻和文本的多模態交互。

神經4數學-7b是一個通過懶人合併工具包合併多個7B參數模型而成的數學專用模型，專注於數學相關任務。

LLaVA是基於Transformer架構的開源多模態聊天機器人，通過量化技術提供多種體積與質量平衡的模型版本。

DeepSeekMath 是一個專注於數學領域的模型，支持商業用途，遵循 MIT 許可證。

LLaVA 1.6 34B是一個開源的多模態聊天機器人模型，通過在多模態指令遵循數據上微調大語言模型開發而成。支持圖像文本生成文本任務。

LLaVA 是一個開源的多模態聊天機器人，通過對多模態指令跟隨數據進行大型語言模型微調訓練而成。

LLaVA 是一個開源的多模態聊天機器人，通過在多模態指令跟隨數據上微調大語言模型訓練而成。

VinaLLaMA是一個基於LLaMA2架構的越南語大語言模型，支持越南語文本生成和理解任務。

VinaLLaMA 是一個專門針對越南語優化的大語言模型，基於 Llama2 架構構建。

這是一個基於知識共享署名-非商業性使用 4.0 國際許可協議發佈的模型，具體信息需參考模型頁面。

LLaVA 是一個開源多模態聊天機器人，基於LLaMA/Vicuna架構，通過多模態指令跟隨數據微調訓練而成。

DiscoLM 70b是基於Laion的LeoLM 70b開發的70B參數多語言模型，通過額外德語文本預訓練和指令微調強化了英語和德語能力

該模型遵循知識共享署名-非商業性使用 4.0 國際許可協議，適用於非商業用途的知識共享。

深言科技聯合清華大學NLP實驗室開源的中英雙語大語言模型，基於數萬億token高質量數據預訓練，具備8K上下文窗口處理能力

LLaVA是一個開源多模態聊天機器人，基於LLaMA/Vicuna模型在GPT生成的多模態指令數據上微調訓練而成。

LLaVA 是一個開源多模態聊天機器人，基於 LLaMA/Vicuna 微調並整合視覺能力，支持圖像和文本的交互。

Open Cabrita 3B 是一個針對葡萄牙語優化的開源大語言模型，基於LLaMA架構，旨在縮小外語與英語模型之間的性能差距。

該模型基於知識共享署名-非商業性使用 4.0 國際許可協議發佈，適用於非商業用途，並需署名原作者。

LLaMA-7b是由Meta發佈的開源大語言模型，參數規模為70億，適用於自然語言處理任務。

LLaMA-30b是一個大型語言模型，擁有300億參數，適用於多種自然語言處理任務。

提供繁體中文的transformers模型及自然語言處理工具