Liuhaotian Llava V1.5 13b GGUF

🚀 LLaVA模型卡片

LLaVA是一個開源的聊天機器人模型，通過在GPT生成的多模態指令跟隨數據上微調LLaMA/Vicuna得到。它基於Transformer架構，可用於多模態模型和聊天機器人的研究。

🚀 快速開始

本倉庫包含用於使用llama.cpp對llava - v1.5 - 13b進行端到端推理的GGUF文件，無需任何額外依賴。

✨ 主要特性

• 多模態能力：LLaVA是在多模態指令跟隨數據上微調得到，具備處理圖像和文本的能力。
• 開源可用：作為開源模型，方便研究人員和愛好者使用和進一步開發。

📚 詳細文檔

🔍 模型詳情

💡 預期用途

• 主要預期用途：LLaVA主要用於大型多模態模型和聊天機器人的研究。
• 主要預期用戶：該模型的主要預期用戶是計算機視覺、自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

📊 訓練數據集

• 558K經過過濾的來自LAION/CC/SBU的圖像 - 文本對，由BLIP添加標題。
• 158K GPT生成的多模態指令跟隨數據。
• 450K面向學術任務的VQA混合數據。
• 40K ShareGPT數據。

📈 評估數據集

包含12個基準測試的集合，其中包括5個學術VQA基準測試和7個最近專門為指令跟隨的大型多模態模型（LMMs）提出的基準測試。

⚠️ 注意事項

⚠️ 重要提示

mmproj - model - f16.gguf文件結構是實驗性的，可能會發生變化。請始終使用llama.cpp中的最新代碼。

❓ 問題反饋

• 模型相關問題或建議的反饋地址：https://github.com/haotian - liu/LLaVA/issues

📄 許可證

Llama 2遵循LLAMA 2社區許可證，版權所有 (c) Meta Platforms, Inc. 保留所有權利。