Llava V1.6 34B Gguf
LLaVA 1.6 34B是一個開源的多模態聊天機器人模型,通過在多模態指令遵循數據上微調大語言模型開發而成。支持圖像文本生成文本任務。
下載量 1,965
發布時間 : 2/1/2024
模型概述
LLaVA是一個基於Transformer架構的自迴歸語言模型,主要用於多模態大模型及聊天機器人的學術研究。
模型特點
多模態支持
能夠處理圖像和文本輸入,生成文本輸出
多種量化版本
提供從3位到8位的多種量化版本,滿足不同硬件需求
高質量微調
在大量多模態指令遵循數據上進行微調
模型能力
圖像理解
多模態對話
視覺問答
圖像描述生成
使用案例
學術研究
多模態模型研究
用於計算機視覺和自然語言處理交叉領域的研究
應用開發
智能聊天機器人
開發能夠理解圖像內容的對話系統
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98