Neural 4 Maths 7b

🚀 Neural-4-Maths-7b

Neural-4-Maths-7b 是一個使用 LazyMergekit 合併以下模型得到的模型：

• liminerity/M7-7b
• MTSAIR/multi_verse_model
• Kukedlc/NeuralSirKrishna-7b
• Kukedlc/NeuralMaths-Experiment-7b
• Kukedlc/Neural4gsm8k

🚀 快速開始

本項目是通過合併多個模型得到的 Neural-4-Maths-7b 模型，下面將介紹其配置和使用方法。

✨ 主要特性

Neural-4-Maths-7b 模型通過合併多個優秀模型，可能在數學相關任務以及其他通用任務上有較好的表現。

📦 安裝指南

在使用該模型前，需要安裝必要的庫：

!pip install -qU transformers accelerate

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Kukedlc/Neural-4-Maths-7b"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📚 詳細文檔

🧩 配置

以下是模型合併的配置文件：

models:
  - model: Kukedlc/NeuralSirKrishna-7b
    # No parameters necessary for base model
  - model: liminerity/M7-7b
    parameters:
      density: 0.66
      weight: 0.2
  - model: MTSAIR/multi_verse_model
    parameters:
      density: 0.66
      weight: 0.2
  - model: Kukedlc/NeuralSirKrishna-7b
    parameters:
      density: 0.66
      weight: 0.2
  - model: Kukedlc/NeuralMaths-Experiment-7b
    parameters:
      density: 0.44
      weight: 0.2
  - model: Kukedlc/Neural4gsm8k
    parameters:
      density: 0.44
      weight: 0.2
merge_method: dare_ties
base_model: Kukedlc/NeuralSirKrishna-7b
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

📄 許可證

本項目採用 apache-2.0 許可證。