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Llama 7b
模型概述
LLaMA-7b是一個基於Transformer架構的大語言模型，主要用於文本生成、問答等自然語言處理任務。
模型特點
開源模型
模型權重開源，但受非商業用途許可證約束。
高效推理
相比更大規模的模型，LLaMA-7b在保持性能的同時具有更高的推理效率。
多任務支持
支持多種自然語言處理任務，包括文本生成、問答等。
模型能力
文本生成
問答
語言理解
文本摘要
使用案例
教育
智能問答系統
用於構建教育領域的智能問答系統，幫助學生解答問題。
研究
自然語言處理研究
用於自然語言處理領域的研究和實驗。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98