# 多領域適用

這是對Qwen/Qwen3-Reranker-4B進行GPTQ量化的成果，顯著降低了顯存使用量

專為將AI生成文本轉化為更接近人類寫作風格而設計的語言模型，優化用於規避AI文本檢測系統

一個速度快且準確度高的神經機器翻譯模型，用於中文到英文的翻譯

這是一個量化版本的大語言模型，旨在讓知識更易於獲取和使用。

macbert4csc_v2是一款用於中文拼寫糾錯的模型，採用了特定架構和訓練策略，在多個測評數據集上表現良好，適用於多種領域的文本糾錯任務。

禮貌衛士是由英特爾開發的開源NLP語言模型，基於BERT微調用於文本分類任務，旨在將文本分為禮貌、較為禮貌、中立和不禮貌四類。

Provence是一款輕量級的上下文剪枝模型，專為檢索增強生成優化，尤其適用於問答場景。

這是一個預訓練的時間序列預測模型，專注於時序數據分析與預測任務。

基於OpenAI Whisper-base模型微調的匈牙利語語音識別模型，在1200小時匈牙利語數據上訓練，表現優於同類模型

Gemma-APS是用於抽象命題分割（APS）的生成模型，能夠將文本段落分解為獨立的事實、陳述和觀點。

Chronos是基於語言模型架構的預訓練時間序列預測模型家族，通過量化和縮放將時間序列轉化為標記序列進行訓練。

本模型是基於openai/whisper-large-v3在緬甸語語音數據集上微調的自動語音識別模型，專門用於緬甸語語音轉錄。

PatchTSMixer 是 IBM Granite 項目下的一個時間序列預測基礎模型，採用創新的 Patch 混合架構，適用於多種時間序列預測任務。

PatchTST是一個預訓練的時間序列基礎模型，專注於時間序列預測任務。

基於T5-Base微調的文本複述生成模型，能夠高效改寫文本內容，保持原意的同時改變句式結構。

MiniCheck-Flan-T5-Large是一個基於Flan-T5-Large架構的事實核查模型，用於預測文檔是否支持給定聲明。

Tweety-7b-dutch是一個專注於荷蘭語的基礎大語言模型，基於mistral架構，使用荷蘭語分詞器優化荷蘭語文本處理能力。

針對巴西葡萄牙語社交媒體文本的情感分類模型，支持表情符號處理

專為意大利語設計的通用命名實體識別模型，採用零樣本學習方法，無需針對特定實體進行訓練即可識別廣泛實體類型。

基於OPUS和HPLT數據訓練的阿拉伯語-英語機器翻譯模型，提供Marian和Hugging Face兩種格式。

基於Long-T5架構的文本摘要模型，使用合成數據集synthsumm微調，專注於長文本摘要任務。

基於gogamza/kobart-base-v2訓練的韓語文本摘要模型，使用AI Hub中的68萬條摘要數據訓練

基於BART架構的表格摘要生成模型，針對查詢聚焦的表格摘要任務進行了優化。

基於HuBERT架構的音頻表徵模型，在完整AudioSet數據集上預訓練，適用於通用音頻任務

基於HuBERT架構的音頻表徵模型，在完整AudioSet數據集上預訓練，適用於通用音頻任務

基於Llama-2-7b微調的ABSA模型，擅長識別文本中的方面並分析情感

這是基於SimCSE方法訓練的丹麥語文本嵌入模型，作為斯堪的納維亞嵌入基準測試的一部分開發

一個針對波斯語長文本進行摘要的模型，支持8K令牌長度的輸入。

Polite Bert是一個基於BERT微調的模型，用於對英文句子的禮貌程度進行分級，包括不禮貌、中性、較禮貌和禮貌四個等級。

一個擁有36億參數的日語GPT-NeoX模型，基於Transformer架構，在3125億token的日語語料上訓練。

基於BERT的雙編碼器模型，專為零樣本文本分類任務設計，在UTCD數據集上訓練

基於德語大規模清洗版Common Crawl語料庫(GC4)訓練的T5模型，專注於德語自然語言處理任務。

OmniTab是基於BART架構的表格問答模型，通過自然與合成數據預訓練實現少樣本表格問答能力

基於mt5-large架構微調的烏克蘭語新聞摘要生成模型，使用UberText語料庫訓練

基於德語數據從頭訓練的BLOOM-350m語言模型，是BLOOM系列的小規模版本，專注於德語文本生成任務。

這是一個由赫爾辛基大學語言技術研究小組開發的德語到西班牙語的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分。

這是一個基於Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh預訓練模型微調的英中翻譯模型，使用清華大學開放中文詞庫(THUOCL)數據集進行微調。

基於facebook/wav2vec2-large-it-voxpopuli模型，使用Common Voice 7.0 (日語版)的訓練集進行語音識別微調的日語自動語音識別模型。

這是一個基於RoBERTa架構的藏文預訓練因果語言模型，主要用於藏文文本生成任務。

這是一個基於Transformer架構的大型神經機器翻譯模型，專門用於從土耳其語翻譯到英語。