Qwen3 Reranker 4B W4A16 G128
Apache-2.0
これはQwen/Qwen3-Reranker-4BをGPTQ量子化した成果で、VRAM使用量を大幅に削減しました。
大規模言語モデル
Transformers

Q
boboliu
157
1
Whisper Large V3 Myanmar
Apache-2.0
このモデルは、openai/whisper-large-v3をミャンマー語音声データセットで微調整した自動音声認識モデルで、ミャンマー語の音声文字起こしに特化しています。
音声認識
Transformers その他

W
chuuhtetnaing
172
1
Pn Summary B2b Shared
pnSummaryデータセットに基づいて構築されたペルシア語記事の要約生成モデルで、商業用テキストの要約タスクに適しています。
テキスト生成
Transformers その他

P
HooshvareLab
27
5
Barthez Orangesum Abstract
Apache-2.0
BARThezは、BARTアーキテクチャに基づく事前学習済みのフランス語シーケンス-to-シーケンスモデルで、フランス語テキスト処理タスクに特化して最適化されています。
テキスト生成
Transformers フランス語

B
moussaKam
1,844
7
Opus Mt Ar Fr
Apache-2.0
OPUSデータセットを用いて訓練された、transformer-alignアーキテクチャを採用したアラビア語からフランス語への機械翻訳モデル
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
1,268
1
Opus Mt Mg En
Apache-2.0
これはTransformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、マダガスカル語(mg)を英語(en)に翻訳するために特別に設計されています。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
209
0
Opus Mt Wls En
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、ワリス語(wls)を英語(en)に翻訳するために使用されます。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
74
0
Opus Mt De Ee
Apache-2.0
これは、Transformerアーキテクチャに基づくドイツ語からエストニア語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
18
0
Opus Mt Hr Es
Apache-2.0
opus-mt-hr-esは、transformer-alignアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、クロアチア語(hr)をスペイン語(es)に翻訳するために特別に設計されています。このモデルはHelsinki-NLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されています。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
38
0
Opus Mt Ru Es
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づくロシア語からスペイン語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
942
2
Opus Mt Mt En
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づくマルタ語から英語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されました。
機械翻訳 複数言語対応
O
Helsinki-NLP
453
0
Opus Mt Es Ee
Apache-2.0
OPUS-MTのスペイン語からエヴィ語への機械翻訳モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいており、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
14
0
Opus Mt Fi Fr
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づくフィンランド語からフランス語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
86
0
Opus Mt En Ml
Apache-2.0
OPUS-MTの英語からマラヤーラム語への機械翻訳モデル。Transformerアーキテクチャに基づき、OPUSデータセットを使用して訓練されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
1,527
4
Opus Mt Sv Fi
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づくスウェーデン語からフィンランド語へのニューラル機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUS多言語データセットを用いて訓練されました。
機械翻訳
Transformers その他

O
Helsinki-NLP
352
0
Opus Mt En Fr
Apache-2.0
opus-mt-en-frは、transformer-alignアーキテクチャに基づく英語からフランス語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
機械翻訳 複数言語対応
O
Helsinki-NLP
325.86k
57
Opus Mt Gl En
Apache-2.0
これはtransformer-alignアーキテクチャに基づくガリシア語から英語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
269
0
Opus Mt Es He
Apache-2.0
これはTransformerアーキテクチャに基づくスペイン語からヘブライ語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって公開されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
22
0
Gpt2 Fa
Apache-2.0
ParsGPT2はペルシア語版のGPT - 2モデルで、Hooshvareチームによって開発され、ペルシア語テキスト生成タスクに使用されます。
大規模言語モデル その他
G
HooshvareLab
5,996
17
Opus Mt En Hu
Apache-2.0
OPUSデータを基に訓練された英語からハンガリー語への神経機械翻訳モデルで、transformer-alignアーキテクチャを採用しています。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
1,949
2
Opus Mt En Tl
Apache-2.0
opus-mt-en-tlは、Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、英語をフィリピン語に翻訳するために特別に設計されています。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
1,191
2
Opus Mt Fr Swc
Apache-2.0
opus-mt-fr-swcは、Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、フランス語(fr)をスワヒリ語のコンゴ方言(swc)に翻訳するために特別に開発されました。このモデルはヘルシンキ大学のNLPチームによって開発され、OPUS - MTプロジェクトの一部です。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
56
0
Opus Mt Sk Sv
Apache-2.0
OPUSデータセットを基に訓練された、スロバキア語からスウェーデン語へのニューラル機械翻訳モデルで、transformer-alignアーキテクチャを採用しています。
機械翻訳
Transformers その他

O
Helsinki-NLP
13
0
Opus Mt Cs Sv
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づくチェコ語からスウェーデン語への神経機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
機械翻訳
Transformers その他

O
Helsinki-NLP
29
0
Opus Mt Sm En
Apache-2.0
これはTransformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、サモア語(sm)を英語(en)に翻訳するために特別に設計されています。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
162
0
Opus Mt Zh En
ヘルシンキ大学によって開発された、OPUSコーパスに基づく中国語から英語への機械翻訳モデル
機械翻訳 複数言語対応
O
Helsinki-NLP
441.24k
505
Opus Mt De Gaa
Apache-2.0
OPUS - MTプロジェクトが提供するドイツ語からガ語への機械翻訳モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいて実装されています。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
15
0
Opus Mt Fi Lue
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づくフィンランド語からルエ語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されました。
機械翻訳
Transformers その他

O
Helsinki-NLP
13
0
Nb Bert Base Mnli
これはノルウェー語に基づくゼロショット分類モデルで、MNLIタスクを通じて微調整されています。
テキスト分類 その他
N
NbAiLab
87
9
Opus Mt De Iso
Apache-2.0
OPUSデータを基に訓練された、transformer-alignアーキテクチャを採用したドイツ語からアイスランド語への機械翻訳モデル
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
13
0
Opus Mt De It
Apache-2.0
OPUS - MTのドイツ語からイタリア語への機械翻訳モデル。Transformerアーキテクチャに基づき、SentencePiece分詞を使用。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
1,488
0
Opus Mt Id Fr
Apache-2.0
これはTransformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、インドネシア語をフランス語に翻訳するために特別に設計されています。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
1,383
0
Opus Mt Cs Fi
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づくチェコ語からフィンランド語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されました。
機械翻訳
Transformers その他

O
Helsinki-NLP
30
0
Opus Mt En Jap
Apache-2.0
OPUSデータセットを基に訓練された英語から日本語への機械翻訳モデルで、transformer-alignアーキテクチャを採用しています。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
13.48k
8
Opus Mt En Tpi
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づく英語からトクピシン語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
41
2
Opus Mt Fr Ro
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づくフランス語からルーマニア語への神経機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
157
0
Opus Mt En He
Apache-2.0
OPUS-MTの英語からヘブライ語への機械翻訳モデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、SentencePieceを使用して前処理を行います。
機械翻訳 複数言語対応
O
Helsinki-NLP
2,119
5
Opus Mt En Mg
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づく英語からマダガスカル語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
83
0
Opus Mt Ha En
Apache-2.0
これはTransformerアーキテクチャに基づくハウサ語から英語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
200
1
Opus Mt De Ho
Apache-2.0
これはTransformerアーキテクチャに基づくドイツ語からホサ語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されました。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
18
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98