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Opus Mt En Hu

Helsinki-NLPによって開発
OPUSデータを基に訓練された英語からハンガリー語への神経機械翻訳モデルで、transformer-alignアーキテクチャを採用しています。
ダウンロード数 1,949
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは英語からハンガリー語への神経機械翻訳モデルで、OPUS多言語平行コーパスを基に訓練され、一般的なテキストの翻訳タスクに適しています。

モデル特徴

OPUSコーパスを基に
高品質の多言語平行コーパスを使用して訓練され、幅広い分野をカバーしています。
transformer-alignアーキテクチャ
アラインメント機構を持つtransformerモデルを採用し、翻訳品質を向上させます。
標準化前処理
標準化とSentencePiece分詞技術を使用してテキストを処理します。

モデル能力

英語からハンガリー語へのテキスト翻訳
一般分野のテキスト翻訳

使用事例

テキスト翻訳
文書翻訳
英語の文書をハンガリー語に翻訳する
Tatoebaテストセットで40.1のBLEUスコアを達成しました。
ウェブコンテンツのローカライズ
英語のウェブコンテンツをハンガリー語版に翻訳する
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