Opus Mt En Hu
基于OPUS数据训练的英语到匈牙利语神经机器翻译模型,采用transformer-align架构
下载量 1,949
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个英语到匈牙利语的神经机器翻译模型,基于OPUS多语种平行语料库训练,适用于一般文本的翻译任务。
模型特点
基于OPUS语料库
使用高质量多语言平行语料库训练,覆盖广泛领域
transformer-align架构
采用带对齐机制的transformer模型,提升翻译质量
标准化预处理
使用标准化和SentencePiece分词技术处理文本
模型能力
英语到匈牙利语文本翻译
通用领域文本翻译
使用案例
文本翻译
文档翻译
将英语文档翻译为匈牙利语
在Tatoeba测试集上达到40.1 BLEU分数
网页内容本地化
将英语网页内容翻译为匈牙利语版本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98