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Test Patchtst
PatchTST是一個預訓練的時間序列基礎模型，專注於時間序列預測任務。
下載量 5,593
發布時間 : 8/16/2024
模型概述
PatchTST是一個基於Transformer架構的時間序列預測模型，適用於多種時序數據分析任務。
模型特點
預訓練模型
提供預訓練權重，可直接用於時間序列預測任務
Transformer架構
基於Transformer的架構，適合捕捉時間序列中的長期依賴關係
通用時間序列模型
適用於多種領域的時間序列數據
模型能力
時間序列預測
長期依賴建模
多領域時序數據分析
使用案例
金融
股票價格預測
預測未來股票價格走勢
能源
電力需求預測
預測未來電力消耗情況
零售
銷售預測
預測未來商品銷售趨勢
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Transformers 支持多種語言L
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98