# 多輪對話處理

該模型是基於google/pegasus-cnn_dailymail在samsum數據集上微調的文本摘要模型，專門用於對話摘要任務。

基於BART-large架構的對話摘要生成模型，專門針對SAMSum語料庫進行微調，能夠高效生成對話的抽象摘要。

Llama3-ChatQA-1.5是基於Llama-3基礎模型開發的對話式問答和檢索增強生成模型，在對話式QA和RAG任務中表現卓越。

這是一個針對功能調用進行微調的Llama 3指令模型，適合商業用途，遵循Llama 3社區許可證。

基於BART架構的對話摘要生成模型，專門針對SAMSum對話數據集進行微調

該模型是基於mt5-base-squad2-fin在squad_v2數據集上微調的版本，主要用於問答任務。

基於BART架構的對話摘要生成模型，專門針對SAMSum語料庫進行微調，能夠生成高質量的對話摘要。

基於BART-large架構的對話摘要模型，專為SAMSum語料庫微調，適用於生成對話摘要。

這是一個基於GPT-2架構的韓語對話生成模型，專門用於生成自然的韓語對話響應。

該模型是基於Sberbank-AI的DialoGPT在俄語論壇數據上預訓練後，通過個人電報聊天記錄微調而成的對話生成模型。

基於Twitter、Reddit、DailyDialogues等對話數據訓練的英語區分大小寫BERT模型，適用於對話場景的自然語言處理任務。