Generative Reader Nq Squad V2
G
Generative Reader Nq Squad V2
由masakhane開發
該模型是基於mt5-base-squad2-fin在squad_v2數據集上微調的版本,主要用於問答任務。
下載量 42
發布時間 : 3/15/2023
模型概述
一個基於mt5架構的生成式問答模型,在squad_v2數據集上進行微調,適用於開放域問答任務。
模型特點
問答能力
在squad_v2數據集上微調,具備良好的問答能力
生成式回答
能夠生成自然語言形式的答案而非簡單提取
模型能力
文本生成
問答系統
閱讀理解
使用案例
教育
自動答題系統
用於教育領域的自動問答系統
信息檢索
知識庫問答
基於知識庫的問答系統
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98