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Bert Base Cased Conversational
模型概述
該模型是基於BERT架構的英語對話式語言模型，專門針對對話數據進行了優化訓練，能夠更好地理解和生成對話內容。
模型特點
對話優化
專門針對Twitter、Reddit等對話數據進行訓練，在對話場景中表現更優
區分大小寫
保留英語大小寫信息，能更好理解專有名詞等大小寫敏感內容
多源數據訓練
整合了多種對話數據源，包括社交媒體、影視字幕、博客等
模型能力
對話理解
對話生成
上下文理解
語義分析
使用案例
對話系統
聊天機器人
構建自然流暢的英語對話機器人
能生成更符合對話場景的回覆
客服系統
用於自動客服系統的對話理解與生成
提高客服對話的準確性和流暢度
文本分析
社交媒體分析
分析Twitter、Reddit等平臺的對話內容
更準確地理解非正式對話文本
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98