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Bart Conversation Summarizer

由Azma-AI開發
基於BART架構的對話摘要生成模型,專門針對SAMSum對話數據集進行微調
下載量 39
發布時間 : 10/10/2023

模型概述

該模型用於從對話文本中生成簡潔準確的摘要,特別適用於即時通訊和社交對話的摘要場景

模型特點

對話專用優化
專門針對多輪對話數據進行微調,能有效捕捉對話中的關鍵信息
高質量摘要
在SAMSum數據集上取得54.87的ROUGE-1分數,表明摘要質量較高
上下文理解
能夠理解長對話中的上下文關係,生成連貫的摘要

模型能力

對話摘要生成
關鍵信息提取
多輪對話理解

使用案例

即時通訊
聊天記錄摘要
為長聊天對話生成簡潔摘要,幫助用戶快速回顧重要內容
準確捕捉約85%的關鍵決策點和行動計劃
會議記錄
會議紀要生成
將會議對話自動轉化為結構化會議紀要
可識別90%以上的行動項和決策點
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