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基礎模型

# 基礎模型

Consilience 40b J4iA6BRm
Nous Consilience 40B 是一個400億參數的生成式文本模型，通過去中心化方式從零開始預訓練，支持多種語言，旨在代表人類廣泛的創造性產出。
大型語言模型 Safetensors 支持多種語言
C
PsycheFoundation
46
1
Vesselfm
其他
VesselFM 是一個基礎模型，用於在任意成像領域中實現通用的 3D 血管分割。
圖像分割
V
bwittmann
153
4
MOMENT 1 Small
MIT
MOMENT是一系列通用時間序列分析的基礎模型，支持多種時間序列任務，具備開箱即用的有效性，並可通過微調提升性能。
材料科學 Transformers
M
AutonLab
38.03k
4
Timemoe 200M
Apache-2.0
TimeMoE-200M 是一個基於專家混合（Mixture of Experts, MoE）架構的十億級時間序列基礎模型，專注於時間序列預測任務。
氣候模型
T
Maple728
14.01k
7
Timemoe 50M
Apache-2.0
TimeMoE是一個基於專家混合(MoE)架構的十億級時間序列基礎模型，專注於時間序列預測任務。
材料科學
T
Maple728
22.02k
13
Albertina 100m Portuguese Ptpt Encoder
MIT
Albertina 100M PTPT 是一個面向歐洲葡萄牙語（葡萄牙）的基礎大語言模型，屬於BERT家族的編碼器，基於Transformer神經網絡架構，並在DeBERTa模型基礎上開發。
大型語言模型 Transformers 其他
A
PORTULAN
171
4
Gpt3 Finnish Large
Apache-2.0
圖爾庫大學開發的8.81億參數芬蘭語生成式預訓練Transformer模型，基於BLOOM架構
大型語言模型 Transformers 其他
G
TurkuNLP
627
8
Doyying Bert First Again
這是一個由Keras回調生成的模型，具體信息未完全提供
大型語言模型 Transformers
D
DoyyingFace
16
0
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