Vesselfm
模型概述
VesselFM 是一個用於醫學和生物學領域的 3D 血管分割基礎模型,能夠在多種成像場景下進行血管結構的準確分割。
模型特點
通用 3D 血管分割
能夠在任意成像領域中實現通用的 3D 血管分割,適用於多種醫學和生物學場景。
多數據源預訓練
基於 D_real、D_drand 和 D_flow 三個數據源進行預訓練,增強了模型的泛化能力。
模型能力
3D 醫學圖像分割
血管結構識別
多成像領域適應
使用案例
醫學影像
臨床血管分析
用於臨床醫學中的血管結構分析和診斷
提供準確的血管分割結果,輔助醫生進行診斷
生物學研究
血管網絡研究
用於生物學中的血管網絡結構和功能研究
提供高精度的 3D 血管分割數據
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98