Vesselfm

🚀 vesselFM

要約: VesselFMは、任意の画像ドメインにおける普遍的な3D血管セグメンテーションのための基礎モデルです。詳細については、我々のプレプリント (https://arxiv.org/pdf/2411.17386) とGitHubリポジトリ (https://github.com/bwittmann/vesselFM) を参照してください。

🚀 クイックスタート

VesselFMは、任意の画像ドメインにおける3D血管セグメンテーションを行うための基礎モデルです。詳細については、プレプリントやGitHubリポジトリを参照してください。

📦 チェックポイント

我々は以下のチェックポイントを提供しています。

• vesselFM_base.pt: 我々が提案する3つのデータソース (D_real, D_drand, およびD_flow) で事前学習されたVesselFM。このチェックポイントは vesselfm/seg/inference.py で自動的にダウンロードされます。

📚 引用方法

もし我々の研究が役に立った場合は、以下のように引用してください。

@article{wittmann2024vesselfm,
  title={vesselFM: A Foundation Model for Universal 3D Blood Vessel Segmentation},
  author={Wittmann, Bastian and Wattenberg, Yannick and Amiranashvili, Tamaz and Shit, Suprosanna and Menze, Bjoern},
  journal={arXiv preprint arXiv:2411.17386},
  year={2024}
}

📄 ライセンス

ライセンスはOtherです。